بصفتك موظفًا في شركتنا، ستتعاون مع كل قسم لإنشاء ونشر منتجات ثورية. انضم إلينا للعمل في شركة متنامية تقدم مزايا رائعة وفرصًا للتقدم والتعلم جنبًا إلى جنب مع قادة متميزين. نبحث عن موظفين ذوي خبرة ومتميزين. كما نبحث عن متدرب في هندسة الرؤية الحاسوبية متحمس ومتحمس للانضمام إلى فريقنا. يوفر هذا التدريب فرصة فريدة لاكتساب خبرة عملية في تطوير وتطبيق معالجة الصور المتقدمة، وخوارزميات التعلم الآلي، ونماذج التنبؤ بالبيانات. ستعمل عن كثب مع متخصصين ذوي خبرة وتساهم في مشاريع عملية تُحسّن منتجاتنا وخدماتنا.

المسؤوليات

• المساعدة في تطوير وتحسين خوارزميات الرؤية الحاسوبية لتحليل الصور والفيديو.
• دعم تنفيذ نماذج التعلم الآلي لتحسين دقة وكفاءة معالجة البيانات المرئية.
• المساهمة في تصميم وتطوير نماذج التنبؤ بالبيانات للتنبؤ بالاتجاهات والأنماط من البيانات المرئية.
• التعاون مع مهندسي البرمجيات وعلماء البيانات لدمج حلول الرؤية الحاسوبية والتحليلات التنبؤية في أنظمتنا.
• إجراء الأبحاث والبقاء على اطلاع بأحدث التطورات في مجال الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي والتنبؤ بالبيانات.
• إجراء معالجة مسبقة للبيانات وزيادتها وإضافة التعليقات التوضيحية إليها لإعداد مجموعات البيانات للتدريب والتقييم.
• المساعدة في تقييم وتحسين أداء نماذج الرؤية والتنبؤ الحاسوبية الحالية.
• توثيق النتائج والمنهجيات والنتائج وتقديمها لأصحاب المصلحة.

يجب أن يكون لديك

• أدرس حاليًا للحصول على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة الكهربائية أو مجال ذي صلة.
• فهم أساسي لمبادئ وتقنيات الرؤية الحاسوبية.
• الكفاءة في لغات البرمجة مثل Python أو C++ أو Java.
• – المعرفة بأطر التعلم الآلي مثل TensorFlow أو PyTorch أو OpenCV.
• الاهتمام بهندسة التعلم العميق والخوارزميات.
• مهارات قوية في حل المشكلات والاهتمام بالتفاصيل.
• القدرة على العمل بشكل مستقل وكجزء من فريق.
• مهارات التواصل الجيدة والقدرة على تقديم المفاهيم التقنية بوضوح.

من الجميل أن يكون لدينا

• الدورات الدراسية أو المشاريع السابقة المتعلقة برؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي.
• خبرة في منصات الحوسبة السحابية مثل AWS أو Google Cloud أو Azure.
• معرفة تقنيات تسريع الأجهزة لمهام الرؤية الحاسوبية.

ما هو الشيء العظيم في هذه الوظيفة؟

• اكتسب خبرة عملية في بيئة العالم الحقيقي.
• العمل على مشاريع مبتكرة مع خبراء الصناعة.
• بيئة عمل مرنة مع مزيج من العمل عن بعد وفي الموقع.
• فرصة للتعلم والنمو في مجال معالجة الصور ورؤية الكمبيوتر.
• بدل النقل
• حافز للمشاريع المشاركة عند تسليمها بنجاح.
• فرصة التحول إلى وظيفة بدوام كامل أو جزئي بناءً على احتياجات العمل والمؤهلات والأداء والسلوك.