تدريب النظام في شركة سي وير سيستمز مصر Si-Ware Systems Egypt System Graduate Internship
254 أيام متبقية للتقديم
قدم الآنتدريب النظام في شركة سي وير سيستمز مصر Si-Ware Systems Egypt System Graduate Internship
254 أيام متبقية للتقديم
قدم الآنتفاصيل الفرصة
-
تاريخ النشر
7 ديسمبر، 2025
-
المكان
القاهرة
-
الراتب
الراتب قابل للتفاوض
-
المستوي الوظيفي
حديث تخرج
-
المؤهل
بكالوريوس/ليسانس
-
الخبرة
0 – 1 سنة
-
النوع
انثي ذكر
الوصف
تشمل المسؤوليات ما يلي:
- المساهمة في توصيف نظام مستشعرات الطيف NeoSpectra ومعايرته والتحقق من صحته، وبناء إعدادات الاختبار والخوارزميات اللازمة.
- العمل على النمذجة والمحاكاة لأنظمة الطيف NeoSpectra.
- دعم تحليل الفشل/السبب الجذري، وتحليل العائد، وتأهيل الموثوقية للمنتجات الطيفية.
- دراسة هياكل أنظمة مطياف جديدة وتنفيذ إعدادات المختبر/النماذج الأولية للتحقق من صحة المفهوم.
- حل المشكلات على مستوى النظام بواسطة خوارزميات DSP.
- التفاعل مع المكونات المختلفة (MEMS، البصريات، البرمجيات، الإلكترونيات، الميكانيكا، …).
متطلبات الوظيفة
- فهم جيد جدًا لأساسيات البصريات والإلكترونيات والأنظمة الكهروميكانيكية الصغرى.
- خلفية تقنية قوية في DSP.
- يفضل أن تكون لديك معرفة بلغة Python و MATLAB.
- خبرة على مستوى النظام في المشاريع السابقة.
- تعتبر الخبرة السابقة في مجال التحليل الطيفي ميزة إضافية.
- تعتبر الخبرة في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ميزة إضافية.
- تعتبر الخبرة العملية في إجراء التجارب المعملية والاختبار والتشخيص وتحليل الفشل ميزة إضافية.
- مبادر ذاتي مع مهارات التحليل الكمي وحل المشكلات.
- القدرة على التواصل بشكل استباقي مع الفرق المختلفة والعمل تحت الضغط.
Responsibilities include the following:
- Contribute to NeoSpectra spectral sensors system characterization, calibration and validation, building necessary testing setups and algorithms.
- Work on modeling and simulation of NeoSpectra spectral systems.
- Support Failure/Root-Cause analysis, Yield analysis and Reliability Qualification of spectral products.
- Study new spectrometer system architectures, and implement lab-setups/prototypes for concept validation.
- Solve system-level issues by DSP algorithms.
- Interface with different components (MEMS, Optics, Software, Electronics, Mechanics, …).
Job requirements
- Very good understanding of Optics, Electronics and MEMS fundamentals.
- Strong technical background in DSP.
- Familiarity with Python and MATLAB is preferable.
- System-level experience in previous projects.
- Previous experience in spectroscopy is a plus.
- Experience with Machine Learning and Artificial Intelligence is a plus.
- Hands-on experience in performing lab experiments, testing, characterization and failure analysis, is a plus.
- Self-starter with demonstrated quantitative analysis and problem solving skills.
- Able to proactively communicate with different teams and work under pressure.
