وظيفة مهندس بيانات مبتدئ في شركة طاقة عربية TAQA Holding Junior Data Engineer Job
263 أيام متبقية للتقديم
قدم الآنوظيفة مهندس بيانات مبتدئ في شركة طاقة عربية TAQA Holding Junior Data Engineer Job
263 أيام متبقية للتقديم
قدم الآنتفاصيل الفرصة
-
تاريخ النشر
16 ديسمبر، 2025
-
المكان
القاهرة
-
الراتب
الراتب قابل للتفاوض
-
المستوي الوظيفي
مبتدئ الخبرة
-
المؤهل
بكالوريوس/ليسانس
-
الخبرة
1 - 2 سنة
-
النوع
انثي ذكر
الوصف
بصفتك مهندس بيانات مبتدئ، ستكون مسؤولاً عن دعم تصميم وتطوير وصيانة بنية البيانات الخاصة بنا. ستعمل عن كثب مع المستخدمين الرئيسيين لتحديد طرق معالجة وتحليل البيانات بكفاءة عالية، لا سيما مجموعات البيانات الكبيرة.
المسؤوليات الرئيسية:
- المساعدة في تصميم وتنفيذ مسارات البيانات.
- تطوير وصيانة دفاتر PySpark لمعالجة البيانات وتحليلها.
- دعم تكامل وإدارة البيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك تدفقات البيانات وبحيرات البيانات.
- العمل مع البيانات المنظمة وغير المنظمة لضمان تغطية شاملة للبيانات.
- التعاون مع أعضاء الفريق لتحسين سير عمل البيانات وتحسين جودة البيانات.
- مراقبة أنظمة معالجة البيانات واستكشاف أعطالها لضمان موثوقيتها وأدائها.
- توثيق عمليات البيانات وسير العمل للرجوع إليها مستقبلاً.
- ابقَ على اطلاع دائم بأحدث اتجاهات الصناعة والتقنيات في هندسة البيانات.
المؤهلات المفضلة:
- شهادة بكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة، مع خبرة من سنة إلى سنتين.
- إتقان برمجة PySpark و Python.
- معرفة مكونات Microsoft Fabric وتطبيقاتها في هندسة البيانات.
- الإلمام بلغة SQL وأنظمة إدارة قواعد البيانات، بما في ذلك مستودعات البيانات.
- الإلمام ببوابات البيانات لنقل البيانات بشكل آمن.
- مهارات قوية في حل المشكلات واهتمام بالتفاصيل.
- مهارات تواصل وعمل جماعي ممتازة.
As a Junior Data Engineer, you will be responsible for supporting the design, development, and maintenance of our data infrastructure. You will work closely with key users to identify efficient data processing and analysis of large datasets.
Key Responsibilities:
- Assist in the design and implementation of data pipelines.
- Develop and maintain PySpark notebooks for data processing and analysis.
- Support the integration and management of data from various sources, including dataflows and data lakes.
- Work with both structured and unstructured data to ensure comprehensive data coverage.
- Collaborate with team members to optimize data workflows and improve data quality.
- Monitor and troubleshoot data processing systems to ensure reliability and performance.
- Document data processes and workflows for future reference.
- Stay updated with the latest industry trends and technologies in data engineering.
Preferred Qualifications:
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or a related field from1 to 2 years’ experience
- Proficiency in PySpark and Python programming.
- Knowledge of Microsoft Fabric components and their application in data engineering.
- Familiarity with SQL and database management systems, including data warehouses.
- Familiarity with data gateways for secure data transfer.
- Strong problem-solving skills and attention to detail.
- Excellent communication and teamwork abilities.
