كورس مقدمة في التعلم العميق علي موقع مهارة تك Mahara Tech Introduction to deep learning Course

في هذه الدورة ، سوف نتعلم شيئين : الأول هو تطوير فهم راسخ للذكاء الاصطناعي ومفاهيم التعلم العميق.
والثاني هو أننا لن ندرس النظرية فحسب ، بل سنتعلم أيضًا الذكاء الاصطناعى العملي. لذلك سنثري مجموعة أدواتنا ببعض الممارسات والأدوات لمساعدتنا في تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق في التطبيقات الحقيقية.

بعد الانتهاء من هذه الدورة سيكون الطالب قادرًا على:

• شرح المجالات المختلفة في الذكاء الاصطناعي.
• تحديد أنواع مختلفة من الشبكات العصبية العميقة التي تحل كل مشكلة منهم.
• اختيار نوع من الشبكات العصبية يمكنه حل المشكلة التي نواجهها.
• وصف function approximation باستخدام الشبكات العصبية العميقة. (DNN).
• تقريب أي function لدينا باستخدام شبكة العصبية.
• تحديد مفهوم representation learning .
• التمييز بين CNN و local , global featuers.
• وصف سياق وتسلسل النمذجة مع الشبكات العصبية المتكررة.
• التفريق بين مستويات ال frameworks والمكونات الرئيسية منها (Theano ، TensorFlow ، Keras)
• كتابه خطوات البرمجة الأساسية و ربطها بمكونات ML الأساسية

متطلبات الدورة التدريبية

• مبادئ حساب التفاضل والتكامل.
• معرفة مبدئية بالحل الأمثل.
• معرفة مبدئية بعلم الجبر الخطي.
• معرفة مبدئية بالاحتمالات.
• برمجة: بايثون.
• آلة أوبونتو لينكس.
• ومن الجيد وجود GPU