كورس كلود مع أمازون بدروك Claude with Amazon Bedrock Course

يغطي هذا الكورس الشامل النطاق الكامل للعمل مع نماذج شركة (Anthropic) باستخدام خدمة (Amazon Bedrock).

يتناول الكورس كيفية استخدام نماذج (Claude) من خلال واجهة برمجة تطبيقات (AWS Bedrock API)، بدءاً من الطلبات الأساسية وصولاً إلى تطبيقات الوكلاء المتقدمة (Advanced agent implementations). ستتعلم كيفية إجراء استدعاءات لواجهة برمجة التطبيقات (API calls)، تنفيذ استخدام الأدوات (Tool use)، بناء مسارات (RAG)، العمل مع خوادم (MCP)، والاستفادة من ميزات مثل (Claude Code) واستخدام الكمبيوتر (Computer use) لأغراض الأتمتة.

إحصائيات وتفاصيل الكورس

• التكلفة: مجاني بالكامل (FREE). (Enroll in Course / Already registered? Sign In)
• المحتوى: 85 محاضرة (Lectures)، و 8 ساعات من محتوى الفيديو (Hours of video).
• التقييم: يتضمن 10 اختبارات (Quizzes).
• الشهادة: يمنح شهادة إتمام (Certificate of completion) عند الانتهاء.
• (يمكنك مشاركة الكورس عبر منصات X و LinkedIn).

أهداف التعلم (Learning objectives)

بنهاية هذا الكورس، ستكون قادراً على:

• إجراء طلبات لنماذج كلود عبر (AWS Bedrock) باستخدام مكتبة (boto3).
• تنفيذ المحادثات متعددة الأدوار (Multi-turn conversations)، استجابات البث (Streaming responses)، واستخراج البيانات المهيكلة (Structured data extraction).
• بناء وتقييم المطالبات باستخدام مسارات الاختبار الآلية مع التقييم الموضوعي (Objective scoring).
• إنشاء أدوات مخصصة والتعامل مع مسارات عمل تنفيذ الأدوات متعددة الخطوات (Multi-step tool execution workflows).
• تصميم أنظمة (RAG) مع تقسيم النصوص، التضمينات، والبحث الهجين (الدلالي + BM25).
• ربط كلود بالخدمات الخارجية باستخدام خوادم بروتوكول سياق النموذج (MCP).
• استخدام (Claude Code) لمسارات عمل التطوير المؤتمتة والتنفيذ المتوازي للمهام.
• تكوين وتحسين ميزات مثل التخزين المؤقت للمطالبات (Prompt caching)، التفكير الممتد (Extended thinking)، ومعالجة الصور (Image processing).
• تنفيذ “استخدام الكمبيوتر” (Computer use) للاختبار الآلي والتفاعل مع واجهة المستخدم (UI interaction).

المتطلبات الأساسية (Prerequisites)

• إجادة البرمجة بلغة بايثون (Proficiency in Python programming).
• معرفة أساسية بالتعامل مع بيانات (JSON).
• حساب على (AWS) مع إمكانية الوصول إلى خدمة (Bedrock).

الفئة المستهدفة (Who this course is for) المطورون (Devs) الذين يرغبون في إضافة ميزات الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتهم.

أقسام الكورس (Course sections)

• البدء مع Amazon Bedrock (16 درساً): ابدأ من هنا لمعرفة الأساسيات. يغطي مصادقة واجهة برمجة التطبيقات، الطلبات الأساسية، إدارة المحادثات، مطالبات النظام، وتوليد المخرجات المهيكلة.
• هندسة المطالبات والتقييم (Prompt engineering & evaluation) – 16 درساً: تعلم كتابة المطالبات التي تعمل بالفعل. يركز على استراتيجيات المطالبة، أطر التقييم، ومناهج الاختبار المنهجية.
• استخدام الأدوات مع كلود (Tool use with Claude) – 14 درساً: توسيع نطاق كلود باستخدام أدوات ووظائف مخصصة. بناء تطبيقات باستخدام استدعاء الوظائف، التفاعلات متعددة الأدوار للأدوات، استدعاء الأدوات المجمعة، والاستفادة من الأدوات المساعدة المدمجة.
• التوليد المعزز بالاسترجاع (Retrieval augmented generation) – 10 دروس: دليل التنفيذ لأنظمة (RAG) في بيئة الإنتاج. يغطي تقسيم النصوص، التضمينات، البحث الهجين مع (BM25)، المعماريات متعددة الفهارس، إعادة الترتيب، والاسترجاع السياقي.
• بروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol – MCP) – 12 درساً: البروتوكول الخاص ببناء تطبيقات ذكاء اصطناعي معيارية. تعريف أدوات وموارد مخصصة، تنفيذ خوادم وعملاء (MCP)، والتعامل مع دورة حياة الدمج الكاملة.
• أداة كلود كود واستخدام الكمبيوتر (Claude Code & Computer Use) – 8 دروس: أداتان قويتان من أنثروبيك قيد العمل. (Claude Code) يسرع مسارات عمل التطوير، و(Computer Use) يؤتمت تفاعلات واجهة المستخدم. يتضمن أنماط دمج (MCP).