كورس تدريس طلاقة الذكاء الاصطناعي Teaching AI Fluency Course

يُمكّن هذا الكورس أعضاء هيئة التدريس الأكاديميين (Academic faculty)، مصممي التعليم (Instructional designers)، وغيرهم من تدريس وتقييم طلاقة الذكاء الاصطناعي (Teach and assess AI Fluency) في البيئات التعليمية التي يقودها المعلم (Instructor-led settings).

إحصائيات وتفاصيل الكورس

• التكلفة: مجاني بالكامل (FREE). (Enroll in Course / Already registered? Sign In)
• المحتوى: 7 محاضرات (Lectures)، و 0.6 ساعة من محتوى الفيديو (Hours of video).
• التقييم: يتضمن اختباراً واحداً (1 Quiz).
• الشهادة: يمنح شهادة إتمام (Certificate of completion) عند الانتهاء.
• (يمكنك مشاركة الكورس عبر منصات X و LinkedIn).

تفاصيل ومعلومات إضافية عن الكورس

في شركة Anthropic، نؤمن بأن تمكين الأشخاص باستخدام الذكاء الاصطناعي، وضمان تقديم الذكاء الاصطناعي مساهمات آمنة للمجتمع، يتطلب التفاعل مع مجموعة واسعة من وجهات النظر والتجارب البشرية. إن التطوير والمشاركة المسؤولة في الذكاء الاصطناعي ليس أمراً يمكن لأي تخصص أو وجهة نظر فردية أن تعالجه بالكامل. بل يتطلب نهجاً تعاونياً يمتد عبر مجموعة واسعة من المجالات التقنية والإبداعية والتجارية والعلمية والتعليمية. ولهذا السبب، عقدنا شراكة مع معلمين يقدمون خبرات تكميلية لإنشاء هذا الكورس حول التعاون مع الذكاء الاصطناعي المخصص للمعلمين.

يُمكّن هذا الكورس أعضاء هيئة التدريس ومصممي التعليم والقادة التربويين من تطبيق “إطار عمل الأبعاد الأربعة” (4D Framework) على ممارساتهم التعليمية الخاصة. سيتعلم المشاركون تطبيق إطار الـ (4D) في ممارساتهم التدريسية، باستخدام الذكاء الاصطناعي كـ “شريك تفكير” (Thinking partner) لتعزيز تصميم المناهج الدراسية، وإنشاء مواد تعليمية متماسكة، وتطوير تقييمات موثوقة (Authentic assessments) مع تقديم نموذج للتعاون المسؤول مع الذكاء الاصطناعي لطلابهم.

هذا الكورس هو ثمرة شراكة طويلة بين شركة Anthropic والأستاذين “ريك داكان” من كلية رينجلينج للفنون والتصميم و”جوزيف فيلر” من كلية جامعة كورك. وهو يبني على تجاربهما في تدريب زملائهم المعلمين وتدريس إطار عمل “طلاقة الذكاء الاصطناعي” لطلابهم، وكذلك على الملاحظات والأسئلة التي نشأت من كورسنا السابق: (طلاقة الذكاء الاصطناعي: الإطار والأساسيات). يجيب هذا الكورس على سؤال هام: “كيف يمكنني تطبيق هذا الإطار في ممارستي التعليمية الشخصية؟”.

(تم دعم هذا العمل جزئياً من قبل هيئة التعليم العالي في أيرلندا من خلال المنتدى الوطني لتعزيز التعليم والتعلم).

المتطلبات الأساسية الموصى بها (Recommended prerequisites)

• يغطي هذا الكورس بشكل مبسط مفاهيم طلاقة الذكاء الاصطناعي التأسيسية. ومع ذلك، من أجل فهم أعمق، يجب على المشاركين إكمال كورس (AI Fluency: Framework & Foundations) قبل البدء في هذا المنهج الذي يركز على المعلمين.
• يُوصى أيضاً بأن يكون لدى المتعلمين مسؤوليات نشطة في التدريس أو تطوير المناهج (Curriculum development) بالإضافة إلى إمكانية الوصول إلى أداة دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي للتطبيق العملي. ستستخدم الأمثلة في هذا الكورس أداة (Claude.ai)، ولكن أي روبوت محادثة (Chatbot) سيفي بالغرض.

أقسام الكورس (Course sections)

• مناهج التدريس (Teaching approaches) – 3 دروس: بناء وتأسيس (Scaffolding) طلاقة الذكاء الاصطناعي للطلاب من خلال إطار العمل رباعي الأبعاد (4D Framework).
• التقييم والواجبات (Assessment & Assignment) – درسان: تصميم التقييمات والواجبات التي تطور وتقيس طلاقة الذكاء الاصطناعي للطلاب جنباً إلى جنب مع الخبرة التخصصية (Disciplinary expertise).
• تأثير الذكاء الاصطناعي وتخصصك (AI’s impact and your discipline) – درسان: بناء القدرات المؤسسية (Institutional capacity) لدمج الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وهادف في طرق التدريس (Pedagogy)، التقييم، والمناهج عبر مختلف التخصصات.