كورس طلاقة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات غير الهادفة للربح AI Fluency for Nonprofits Course

يُمكّن هذا الكورس المتخصصين والعاملين في المؤسسات غير الهادفة للربح (Nonprofit professionals) من تطوير “طلاقة الذكاء الاصطناعي” (AI fluency) من أجل زيادة التأثير التنظيمي والكفاءة (Organizational impact and efficiency) مع البقاء أوفياء لمهمتهم وقيمهم الأساسية (Mission and values).

إحصائيات وتفاصيل الكورس

• التكلفة: مجاني بالكامل (FREE). (Enroll in Course / Already registered? Sign In)
• المحتوى: 9 محاضرات (Lectures)، و 0.9 ساعة من محتوى الفيديو (Hours of video).
• التقييم: يتضمن اختباراً واحداً (1 Quiz).
• الشهادة: يمنح شهادة إتمام (Certificate of completion) عند الانتهاء.
• (يمكنك مشاركة الكورس عبر منصات X و LinkedIn).

تفاصيل ومعلومات إضافية عن الكورس

في شركة Anthropic، نؤمن بأن تمكين الأشخاص باستخدام الذكاء الاصطناعي، وضمان تقديم الذكاء الاصطناعي مساهمات آمنة للمجتمع، يتطلب التفاعل مع مجموعة واسعة من وجهات النظر والتجارب البشرية. يتمتع العاملون في المنظمات غير الربحية بمكانة فريدة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي من أجل الصالح العام (Social good) — ولكن فقط إذا تمكنوا من التعامل معه بشكل مقصود ومدروس، بمرونة وهدف واضح.

يساعد هذا الكورس موظفي المؤسسات غير الربحية — سواء في مجالات جمع التبرعات (Fundraising)، الاتصالات، تقديم البرامج، العمليات، أو القيادة — على بناء مهارات عملية للتعاون مع الذكاء الاصطناعي من خلال “إطار العمل رباعي الأبعاد” (4D Framework: التفويض Delegation، الوصف Description، التمييز Discernment، والاجتهاد Diligence). سنستكشف في هذا الكورس كيف ينطبق الإطار على المهام الشائعة في المنظمات غير الربحية، ونفكر فيما يعنيه تنفيذ الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة بالكامل.

هذا الكورس هو ثمرة شراكة بين شركة Anthropic ومنظمة (GivingTuesday)، ويعتمد على أبحاث أُجريت مع متخصصين في المنظمات غير الربحية حول احتياجاتهم الفعلية ومخاوفهم وتطلعاتهم لتبني الذكاء الاصطناعي.

(يعتمد هذا العمل على كورس “طلاقة الذكاء الاصطناعي: الإطار والأساسيات”، وتم تكييفه خصيصاً للسياق غير الربحي حيث تخلق الموارد المحدودة، والمساءلة أمام جهات معنية متعددة، والعمل المدفوع بالمهمة اعتبارات فريدة للتعاون مع الذكاء الاصطناعي).

• المتطلبات الأساسية الموصى بها (Recommended prerequisites)

• يغطي هذا الكورس بشكل مبسط مفاهيم طلاقة الذكاء الاصطناعي التأسيسية. ومع ذلك، من أجل فهم أعمق، يجب على المشاركين إكمال كورس (AI Fluency: Framework & Foundations) قبل البدء في هذا المنهج الذي يركز على المنظمات غير الربحية.
• يُوصى أيضاً بأن يكون لدى المتعلمين إمكانية الوصول إلى أداة دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي للتطبيق العملي. ستستخدم الأمثلة في هذا الكورس أداة (Claude.ai)، ولكن أي روبوت محادثة (Chatbot) سيفي بالغرض.

• أقسام الكورس (Course sections)

• المقدمة (Introduction) – درسان: تعريف طلاقة الذكاء الاصطناعي وتعلم الكفاءات الأربع المترابطة — التفويض، الوصف، التمييز، والاجتهاد — التي تشكل أساس هذا الكورس.
• الوصف والتمييز (Description-Discernment) – درسان: التدريب العملي على صياغة مطالبات غنية بالسياق وتقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي بشكل نقدي من خلال أمثلة البحث والكتابة.
• التفويض والاجتهاد (Delegation-Diligence) – درسان: اتخاذ قرارات مدروسة حول المهام التي يجب تفويضها للذكاء الاصطناعي مع تحمل المسؤولية عن الاعتبارات عالية المخاطر (High-stakes considerations) مثل خصوصية البيانات والدقة التحليلية.
• تجميع كل ما سبق (Putting it all together) – 3 دروس: تطبيق جميع الأبعاد الأربعة لإطار العمل لأتمتة مسارات العمل (Automate workflows) ودمج الذكاء الاصطناعي بشكل مدروس في مؤسستك.

نبذة عن المدربين (About the instructors)

• كيلسي كرامر (Kelsey Kramer): تدير الشراكات لصالح منظمة (GivingTuesday Data Commons)، وتدعم شبكة نابضة بالحياة من المتعاونين الذين يعززون مهمة المؤسسة في استخدام البيانات لبناء قطاع اجتماعي أكثر مرونة. تشارك مع شركاء البيانات والبحوث وقادة الحركات والمتعاونين الاستراتيجيين لبناء مبادرات جديدة ودعم البحوث المستمرة وربط البحث بالممارسة العملية — جالبةً معها 10 سنوات من الخبرة من المنظمات غير الربحية وشركات التكنولوجيا الكبيرة والصغيرة.
• زوي لودفيج (Zoe Ludwig): تقود تعليم تطبيقات كلود في Anthropic، بما في ذلك عمل طلاقة الذكاء الاصطناعي. تتمتع بمجموعة من الخبرات في الأدوار التعليمية بما في ذلك التدريس في الفصول الدراسية، تصميم المناهج، والتدريب الذي يقوده المعلم. قبل انضمامها إلى Anthropic، أسست وقادت فريق تعليم العملاء في (Notion).