تُعد فاليو (Valeo) واحدة من أكبر الشركات التكنولوجية العالمية المبتكرة في قطاع السيارات، حيث تركز رؤيتها على ابتكار حلول تنقل أكثر أماناً واستدامة. تفتح الشركة باب التعيين حالياً لشغل وظيفة مهندس ذكاء اصطناعي وأدوات (AI & Tooling Engineer) ضمن قطاع الإضاءة (LIGHT) بالقاهرة. يهدف هذا الدور إلى ثورة في عمليات هندسة النظم من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة الذكية لتقليل المجهود اليدوي ورفع كفاءة معالجة البيانات الهندسية المعقدة.

تفاصيل المهام والمسئوليات الوظيفية (Responsibilities):

يتولى المهندس مسئولية تطوير الأدوات الذكية ودعم العمليات الهندسية، وتشمل مهامه:

• استخراج المتطلبات بالذكاء الاصطناعي (AI-Driven Extraction): إدارة وتنفيذ خدمة استخراج المتطلبات لمعماريي النظم والمنتجات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة، مع ضمان دقة عالية وسرعة في التنفيذ.
• الأتمتة الذكية: استخدام تقنيات الـ AI (مثل الـ AI Agents وNLP) لدعم تحليل المتطلبات، الامتثال، التتبع (Traceability)، ومعالجة التقارير الهندسية.
• تطوير الأدوات والسكربتات: تصميم وتطوير وصيانة أدوات الأتمتة وفقاً لخارطة الطريق، وكتابة السكربتات (Scripts) لأتمتة الأنشطة الهندسية المتكررة مثل التعامل مع القياسات والتقارير.
• دعم الـ ALM والـ Toolchain: تعريف ودعم سلسلة الأدوات المطلوبة لأنشطة هندسة النظم، والعمل مع أدوات إدارة المتطلبات مثل (Codebeamer و DOORS).
• التكامل والربط: دعم التكامل بين الأدوات ومصادر البيانات المختلفة لضمان تدفق معلومات سلس.
• تحسين الإنتاجية: اقتراح وتنفيذ حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي لتقليل المجهود اليدوي وتحسين جودة المخرجات الهندسية.

متطلبات وشروط التقديم (Key Competencies):

تستهدف شركة فاليو المرشحين المستوفين للمعايير التقنية التالية:

• المؤهل والخبرة: من 0 إلى سنتين خبرة (0 to 2 years experience) في تطوير الأدوات (Tools development).
• مهارات البرمجة (Programming & Scripting):
  • إجادة لغة Python.
  • إجادة Javascript / Google Apps Script.
  • احتراف التعامل مع وظائف وأتمتة Google Docs / Sheets.
  • خبرة في التعامل مع HTTP rest API’s.
• الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات:
  • خبرة أساسية إلى متوسطة في أدوات الذكاء الاصطناعي أو الـ APIs الخاصة بها.
  • اهتمام وشغف بتطبيق الـ AI في العمليات الهندسية.
• مهارات إضافية (Plus Knowledge):
  • معرفة بأداة Codebeamer لإدارة المتطلبات.
  • معرفة بمنصة Google Cloud Platform.
  • فهم مفاهيم الأتمتة والتكامل (Automation & Integration concepts).
• السمات الشخصية: مهارات تواصل قوية، قدرة على العمل باستقلالية، عقلية تحليلية موجهة لخدمة المستخدمين (User-oriented mindset).

نصيحة ذهبية من Egyincs للقبول في شركة فاليو (قطاع الـ AI):

أنت تتقدم لوظيفة “المستقبل” في فاليو؛ لذا فإن مسئول التوظيف يبحث عن “المهندس الشامل” الذي يفهم هندسة النظم وفي نفس الوقت متمكن من البرمجة. نصيحتنا لك في المقابلة الشخصية: ركز على عرض مشاريع استخدمت فيها الـ Python لأتمتة مهام مملة، أو كيف استخدمت AI APIs (مثل OpenAI أو Gemini) لبناء حلول برمجية بسيطة. أظهر لهم أنك لست مجرد مبرمج، بل مهندس يفهم دورة حياة تطوير الأنظمة في قطاع السيارات (Automotive industry)، فهذا المزيج هو ما سيجعلك المرشح رقم 1.