كورس البناء باستخدام واجهة برمجة تطبيقات كلود Building with the Claude API Course

يغطي هذا الكورس الشامل النطاق الكامل للعمل مع نماذج شركة Anthropic باستخدام واجهة برمجة تطبيقات كلود (Claude API).

يوفر هذا الكورس تغطية شاملة لواجهة (Claude API)، بدءاً من الاستخدام الأساسي وصولاً إلى معماريات الوكلاء المتقدمة (Advanced agent architectures). ستتعلم كيفية دمج (Claude) في التطبيقات، تنفيذ استدعاء الأدوات (Tool calling)، بناء مسارات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG pipelines)، وتصميم كل من مسارات العمل الحتمية (Deterministic workflows) وأنظمة الوكلاء المرنة (Flexible agent systems).

إحصائيات وتفاصيل الكورس

• التكلفة: مجاني بالكامل (FREE). (Enroll in Course / Already registered? Sign In)
• المحتوى: 84 محاضرة (Lectures)، و 8.1 ساعات من محتوى الفيديو (Hours of video).
• التقييم: يتضمن 10 اختبارات (Quizzes).
• الشهادة: يمنح شهادة إتمام (Certificate of completion) عند الانتهاء.

أهداف التعلم (Learning objectives)

بنهاية هذا الكورس، ستكون قادراً على:

• إجراء طلبات واجهة برمجة التطبيقات (API requests) لنماذج كلود والتعامل مع الاستجابات.
• تنفيذ المحادثات متعددة الأدوار (Multi-turn conversations)، البث (Streaming)، وتوليد المخرجات المهيكلة (Structured output generation).
• بناء وتقييم المطالبات (Prompts) بشكل منهجي باستخدام مسارات الاختبار الآلية.
• إنشاء أدوات مخصصة ودمج كلود مع الخدمات الخارجية.
• تصميم وتنفيذ أنظمة (RAG) مع البحث الهجين (Hybrid search) وإعادة الترتيب (Reranking).
• استخدام بروتوكول (MCP – Model Context Protocol) لربط كلود بمصادر بيانات متنوعة.
• فهم مسارات العمل الشائعة ومعماريات الوكلاء (Agent architectures).

المتطلبات الأساسية (Prerequisites)

• إجادة البرمجة بلغة بايثون (Proficiency in Python programming).
• معرفة أساسية بالتعامل مع بيانات (JSON).
• إمكانية الوصول إلى مفتاح واجهة برمجة تطبيقات أنثروبيك (Anthropic API key).

الفئة المستهدفة (Who this course is for) مهندسو البرمجيات (Software engineers) الذين يحتاجون إلى دمج (Claude) في تطبيقات الإنتاج. سواء كنت تقوم ببناء روبوتات دردشة (Chatbots)، أدوات أتمتة (Automation tools)، أو ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، يغطي هذا الكورس أنماط التنفيذ التي ستحتاجها.

أقسام الكورس (Course sections)

• البدء مع كلود (Getting started with Claude) – 16 درساً: ابدأ من هنا لمعرفة الأساسيات. يغطي مصادقة واجهة برمجة التطبيقات (API authentication)، الطلبات الأساسية، إدارة المحادثات، مطالبات النظام (System prompts)، وتوليد المخرجات المهيكلة.
• هندسة المطالبات والتقييم (Prompt engineering & evaluation) – 16 درساً: تعلم كتابة المطالبات التي تعمل بالفعل. يركز على استراتيجيات المطالبة، أطر التقييم، ومناهج الاختبار المنهجية.
• استخدام الأدوات مع كلود (Tool use with Claude) – 14 درساً: توسيع نطاق كلود باستخدام أدوات ووظائف مخصصة. بناء تطبيقات باستخدام استدعاء الوظائف (Function calling)، التفاعلات متعددة الأدوار للأدوات، استدعاء الأدوات المجمعة (Batch tool calling)، والاستفادة من الأدوات المساعدة المدمجة.
• التوليد المعزز بالاسترجاع (Retrieval augmented generation) – 10 دروس: دليل التنفيذ لأنظمة (RAG) في بيئة الإنتاج. يغطي تقسيم النصوص (Text chunking)، التضمينات (Embeddings)، البحث الهجين باستخدام (BM25)، المعماريات متعددة الفهارس (Multi-index architectures)، إعادة الترتيب، والاسترجاع السياقي.
• بروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol – MCP) – 12 درساً: البروتوكول الخاص ببناء تطبيقات ذكاء اصطناعي معيارية (Modular). تعريف أدوات وموارد مخصصة، تنفيذ خوادم وعملاء (MCP)، والتعامل مع دورة حياة الدمج الكاملة.
• أداة كلود كود واستخدام الكمبيوتر (Claude Code & Computer Use) – 8 دروس: أداتان قويتان من أنثروبيك قيد العمل. (Claude Code) يسرع مسارات عمل التطوير، و(Computer Use) يؤتمت تفاعلات واجهة المستخدم (UI interactions). يتضمن أنماط دمج (MCP).
• الوكلاء ومسارات العمل (Agents and workflows) – 11 درساً: أنماط المعمارية لأنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة (Autonomous AI systems). فهم التنفيذ المتوازي (Parallel execution)، تسلسل العمليات، التوجيه المشروط (Conditional routing)، واستراتيجيات تصحيح الأخطاء (Debugging) الفعالة.