هل ترغب في العمل على تحديات معقدة وملحة، من النوع الذي يجمع بين قادة فضوليين وطموحين ومثابرين يسعون جاهدين ليصبحوا أفضل كل يوم؟ 

إذا كان هذا يصفك، فقد وصلت إلى المكان المناسب.

أثرك

بصفتك متدربًا في مجال علوم البيانات، ستكون جزءًا من فرق متعددة التخصصات خلال فترة تدريب في نهاية العام مدتها 12 أسبوعًا، حيث ستعمل على تطوير حلول تحليلية تساعد في حل أكثر تحديات الأعمال إلحاحًا لدى العملاء.من خلال العمل عن كثب مع علماء البيانات ومهندسي البيانات ومهندسي التعلم الآلي ذوي الخبرة، ستدعم فرق المشاريع من خلال إجراء تحليلات استكشافية للبيانات، وبناء نماذج بسيطة والتحقق من صحتها، وتنفيذ حالات استخدام التعلم الآلي، ومساعدة العملاء على تبني الذكاء الاصطناعي العام، وتطوير أنظمة RAG والتصورات التي تساعد في الكشف عن رؤى من مجموعات البيانات المعقدة.ستكتسب خبرة عملية في تطبيق التفكير التحليلي على سياقات الأعمال الواقعية، وتتعلم كيف يمكن للرؤى المستندة إلى البيانات أن تُحدث تحولاً في المؤسسات. من خلال الإرشاد والتغذية الراجعة المنظمة، ستعمّق فهمك لكيفية تحويل مشكلات الأعمال إلى مهام تقنية، وكيف تُحدث الحلول التحليلية تأثيراً ملموساً على العملاء.ستساهم أيضًا في قاعدة المعرفة الداخلية للفريق وتطوير الأدوات، وستتعلم كيف تتعامل شركتا ماكينزي وكوانتوم بلاك مع علم البيانات على نطاق واسع.

نموك

إن إحداث تأثير دائم وبناء قدرات طويلة الأمد مع عملائنا ليس بالأمر الهين. أنت من النوع الذي يزدهر في بيئة عمل تُقدّر الأداء العالي والمكافآت المجزية، حيث تُنجز المهام الصعبة، وتنهض من جديد بعد كل تعثر، وتتمتع بالمرونة الكافية لتجربة طرق أخرى للمضي قدمًا.تقديراً لحماسك وعزيمتك وشغفك بالمعرفة، سنوفر لك الموارد والإرشاد والفرص اللازمة لتصبح قائداً أقوى بوتيرة أسرع مما كنت تتخيل. سيُولي زملاؤك، على اختلاف مستوياتهم، اهتماماً بالغاً بتطويرك، تماماً كما يُولون اهتماماً كبيراً لتحقيق نتائج استثنائية لعملائنا. ستتلقى يومياً تدريباً عملياً وتوجيهاً وخبرات تُسرّع من نموك بطرق لا مثيل لها.عند انضمامك إلينا، ستحصل على:

• التعلم المستمر:  ثقافتنا التعليمية والتدريبية، المدعومة ببرامج منظمة، تُركز على مساعدتك في النمو، مع توفير بيئة تُقدم فيها التغذية الراجعة بوضوح، وقابلة للتطبيق، وموجهة نحو تطويرك. يكمن سر النجاح الحقيقي في أخذ آراء الآخرين بعين الاعتبار، والانخراط في تجربة التعلم السريع، والتحكم في مسارك المهني.
• صوتٌ مسموع:  منذ اليوم الأول، نُقدّر أفكارك ومساهماتك. ستُحدث أثراً ملموساً من خلال تقديم أفكار مبتكرة وحلول عملية. نحن لا نشجع وجهات النظر المتنوعة فحسب، بل نعتبرها أساسية في دفعنا نحو تحقيق أفضل النتائج الممكنة.
• مجتمع عالمي:  بفضل زملاء من أكثر من 65 دولة وأكثر من 100 جنسية مختلفة، يُغذي تنوع شركتنا الإبداع ويساعدنا على ابتكار أفضل الحلول لعملائنا. بالإضافة إلى ذلك، ستتاح لك فرصة التعلم من زملاء متميزين ذوي خلفيات وخبرات متنوعة.
• مزايا عالمية المستوى:  بالإضافة إلى راتب تنافسي (يعتمد على موقعك وخبرتك ومهاراتك)، نقدم حزمة مزايا شاملة لتمكينك أنت وعائلتك من تحقيق الرفاهية الشاملة.

مؤهلاتك ومهاراتك

• الخريجون الجدد أو طلاب السنة النهائية من تخصصات علوم البيانات، أو الرياضيات، أو الإحصاء، أو الفيزياء، أو الهندسة، ممن لديهم خبرة في علوم الحاسوب، أو البيانات، أو التعلم الآلي، أو الذكاء الاصطناعي
• إمكانية الحصول على تدريب داخلي بدوام كامل لمدة 12 أسبوعًا
• اهتمام كبير بتطبيق التعلم الآلي والتحليل الإحصائي لحل مشاكل العالم الحقيقي
• خبرة أساسية في لغة بايثون (مفضلة) أو لغة R لتحليل البيانات ونمذجة النماذج الأولية
• تُعتبر الخبرة المكتسبة من خلال المقررات الدراسية أو المشاريع في بناء أنظمة الاسترجاع والتوليد المعزز (RAG) أو تطبيق حالات استخدام نموذج اللغة الكبير (LLM) ميزة قوية.
• فهم أساسي لمعالجة البيانات، وتصورها، وتحليلها الاستكشافي
• الإلمام بمكتبات مثل pandas أو NumPy أو scikit-learn أو ما يعادلها
• مهارات تحليلية وحل المشكلات جيدة؛ القدرة على تنظيم المهام وإدارة الوقت بفعالية

Do you want to work on complex and pressing challenges—the kind that bring together curious, ambitious, and determined leaders who strive to become better every day? If this sounds like you, you’ve come to the right place.

Your Impact

As a Data Scientist Intern, you will be part of interdisciplinary teams during an end-of-year internship of 12 weeks, developing analytics solutions that help solve clients’ most pressing business challenges.

Working closely with experienced Data Scientists, Data Engineers, and Machine Learning Engineers, you will support project teams by conducting exploratory data analyses, building and validating simple models, implementing LLM use cases, helping clients to adopt GenAI, and developing RAG systems and visualizations that help uncover insights from complex datasets.

You’ll gain hands-on experience applying analytical thinking to real-world business contexts, learning how data-driven insights can transform organizations. Through mentorship and structured feedback, you will deepen your understanding of how to translate business problems into technical tasks, and how analytical solutions create measurable client impact.

You’ll also contribute to the team’s internal knowledge base and tool development, learning how McKinsey and QuantumBlack approach data science at scale.

Your Growth

Driving lasting impact and building long-term capabilities with our clients is not easy work. You are the kind of person who thrives in a high performance/high reward culture – doing hard things, picking yourself up when you stumble, and having the resilience to try another way forward.

In return for your drive, determination, and curiosity, we’ll provide the resources, mentorship, and opportunities you need to become a stronger leader faster than you ever thought possible. Your colleagues—at all levels—will invest deeply in your development, just as much as they invest in delivering exceptional results for clients. Every day, you’ll receive apprenticeship, coaching, and exposure that will accelerate your growth in ways you won’t find anywhere else.

When you join us, you will have:

• Continuous learning: Our learning and apprenticeship culture, backed by structured programs, is all about helping you grow while creating an environment where feedback is clear, actionable, and focused on your development. The real magic happens when you take the input from others to heart and embrace the fast-paced learning experience, owning your journey.
• A voice that matters: From day one, we value your ideas and contributions. You’ll make a tangible impact by offering innovative ideas and practical solutions. We not only encourage diverse perspectives, but they are critical in driving us toward the best possible outcomes.
• Global community: With colleagues across 65+ countries and over 100 different nationalities, our firm’s diversity fuels creativity and helps us come up with the best solutions for our clients. Plus, you’ll have the opportunity to learn from exceptional colleagues with diverse backgrounds and experiences.
• World-class benefits: On top of a competitive salary (based on your location, experience, and skills), we provide a comprehensive benefits package to enable holistic well-being for you and your family.

Your qualifications and skills

• Recent graduates or final-year students from data science, mathematics, statistics, physics or engineering disciplines with expertise in computer science, data, machine learning, or artificial intelligence
• Availability for a full-time internship of 12 weeks
• Strong interest in applying machine learning and statistical analysis to solve real-world problems
• Foundational experience in Python (preferred) or R for data analysis and model prototyping
• Experience through coursework or projects in building Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems or implementing Large Language Model (LLM) use cases is a strong plus
• Basic understanding of data wrangling, visualization, and exploratory analysis
• Familiarity with libraries such as pandas, NumPy, scikit-learn, or equivalent
• Good analytical and problem-solving skills; ability to structure tasks and manage time effectively