التدريب الصيفي في هندسة البيانات من شركة رايسا للطاقة Raisa Energy Data Engineering Internship
45 أيام متبقية للتقديم
قدم الآنالتدريب الصيفي في هندسة البيانات من شركة رايسا للطاقة Raisa Energy Data Engineering Internship
45 أيام متبقية للتقديم
قدم الآنتفاصيل الفرصة
-
تاريخ النشر
13 مايو، 2025
-
المكان
القاهرة
-
الراتب
الراتب قابل للتفاوض
-
المستوي الوظيفي
طالب
-
المؤهل
بكالوريوس/ليسانس
-
الخبرة
0 – 1 سنة
-
النوع
انثي ذكر
الوصف
المسمى الوظيفي
نحن نبحث عن متدربين للانضمام إلى فريق هندسة البيانات لدينا في Raisa!
رايسا شركة تكنولوجيا مالية متخصصة في مجال الطاقة، تستخدم تقنيات خاصة لإدارة استثمارات ضخمة في الولايات المتحدة. بفضل تمويل خاص يزيد عن ملياري دولار، بنت رايسا محفظة متنوعة من أصول النفط والغاز. نحن شغوفون بالابتكار الذي يُعزز قدرات فريقنا من خلال تقنيات خاصة، ويحقق نتائج استثنائية لجميع أصحاب المصلحة.
بصفتك جزءًا من فريق هندسة البيانات المتميز لدينا، ستخوض دورة هندسة البيانات الكاملة من خلال امتلاك وتطوير مشاريع من الصفر، واختبارها على بيانات واقعية، وتحويلها إلى منتجات حقيقية لتحقيق قيمة أعمال حقيقية لأصحاب المصلحة في Raisa. سيكون لديك مرشد متخصص لإرشادك طوال فترة التدريب، وستتاح لك أيضًا فرصة التعاون وتبادل الأفكار مع فرق علوم البيانات وهندسة البرمجيات المتميزة لدينا.
الأشياء الأولى أولاً – الامتيازات!
- ستكون فترة التدريب التي تستحق السيرة الذاتية بمثابة منصة هبوط ممتازة للتوظيف في Raisa أو في أي مكان آخر
- تعويضات تنافسية
- فريق رشيق عالي الأداء
- بيئة أصيلة تقدمية
- أهداف التعلم ومسار البرنامج التفصيلي
- ردود الفعل في الوقت الحقيقي من مرشدي البرنامج
- الشمولية في الجوانب التجارية والتقنية والاجتماعية منذ اليوم الأول
الآن، ما ستعمل عليه – الواجبات!
- تطوير وصيانة خطوط أنابيب ETL و ELT باستخدام أدوات مختلفة
- المشاركة في تصميم المشاريع وتبادل الأفكار
- البحث عن المفاهيم الرئيسية
متطلبات الوظيفة
اِصطِلاحِيّ
يجب أن يكون لديك
- تجربة مع بايثون
- خبرة في SQL
- مهارات جيدة في حل المشكلات
- الخبرة في أدوات التحكم في الإصدار (على سبيل المثال: git)
- المعرفة بمفاهيم التعلم الآلي والعمليات
- مهارات جيدة في التواصل اللفظي والكتابي
- القدرة على العمل بشكل مستقل وكجزء من فريق
من الجميل أن يكون لدينا
- الخبرة في أدوات بناء البيانات (على سبيل المثال: dbt)
- الخبرة في أدوات إدارة حزم بايثون (على سبيل المثال: pip، conda)
- خبرة في بناء وإنتاج نماذج التعلم الآلي.
- الخبرة في استخدام أدوات خط أنابيب CICD (على سبيل المثال: إجراءات github، خطوط أنابيب Azure، Jenkins)
- التعرف على مفاهيم نمذجة البيانات (ERD)
- المعرفة بمستودعات البيانات السحابية (على سبيل المثال: Snowflake)
- المعرفة بموفري الخدمات السحابية (على سبيل المثال: Azure وAWS)
غير تقني
- أنهيت سنتك الثانية في جامعة ذات صلة
- اهتمام حقيقي بالتعلم
- مهارات بحثية رائعة، شغف بالبيانات
- مهارات لغوية وتواصلية ممتازة
- شعور عالي بالملكية والعمل الجماعي
