التدريب الصيفي في علوم البيانات من شركة رايسا للطاقة Raisa Energy Data Science Internship

45 أيام متبقية للتقديم

قدم الآن

التدريب الصيفي في علوم البيانات من شركة رايسا للطاقة Raisa Energy Data Science Internship

45 أيام متبقية للتقديم

قدم الآن

تفاصيل الفرصة

  • تاريخ النشر

    13 مايو، 2025

  • المكان

    القاهرة

  • المستوي الوظيفي

    طالب

  • المؤهل

    بكالوريوس/ليسانس

  • الخبرة

    0 – 1 سنة

  • النوع

    انثي ذكر

الوصف

المسمى الوظيفي

نحن نبحث عن متدربين للانضمام إلى  فريق علوم البيانات لدينا في Raisa!

رايسا شركة تكنولوجيا مالية متخصصة في مجال الطاقة، تستخدم تقنيات خاصة لإدارة استثمارات ضخمة في الولايات المتحدة. بفضل تمويل خاص يزيد عن ملياري دولار، بنت رايسا محفظة متنوعة من أصول النفط والغاز. نحن شغوفون بالابتكار الذي يُعزز قدرات فريقنا من خلال تقنيات خاصة، ويحقق نتائج استثنائية لجميع أصحاب المصلحة.

نحن نبحث عن مرشحين كجزء من  برنامج التدريب الداخلي لمدة شهرين  في Raisa -  وهو برنامج مصمم للتعلم والخبرة العملية والمهام الممتدة والتوجيه .

الأشياء الأولى أولاً – الامتيازات!

  • ستكون فترة التدريب التي تستحق السيرة الذاتية بمثابة منصة هبوط ممتازة للتوظيف في Raisa أو في أي مكان آخر
  • تعويضات تنافسية 
  • فريق رشيق عالي الأداء
  • بيئة أصيلة تقدمية 
  • أهداف التعلم ومسار البرنامج التفصيلي
  • التوجيه الوظيفي المتبادل في العمل والصناعة
  • ردود الفعل في الوقت الحقيقي من مرشدي البرنامج
  • الشمولية في  الجوانب التجارية والتقنية  والاجتماعية  منذ  اليوم الأول 

الآن، ما ستعمل عليه – الواجبات!

  • تطبيق علم البيانات على مجموعة من مشاكل الأعمال الواقعية
  • البحث في الأدوات والمفاهيم الرئيسية

متطلبات الوظيفة

اِصطِلاحِيّ

يجب أن يكون لديك

  • تجربة مع بايثون 
  • خبرة في SQL 
  • مهارات جيدة في حل المشكلات 
  • الخبرة في أدوات التحكم في الإصدار (مثل git) 
  • التعرف على مفاهيم التعلم الآلي
  • مهارات جيدة في التواصل اللفظي والكتابي
  • القدرة على العمل بشكل مستقل وكجزء من فريق

من الجميل أن يكون لدينا

  • الخبرة في التعلم العميق
  • الخبرة في أنظمة تتبع التجارب (مثل MLFlow و Comet وما إلى ذلك)
  • خبرة مع حاملي شهادات الماجستير في القانون ووكلاء حاملي شهادات الماجستير في القانون
  • خبرة في أدوات إدارة حزم بايثون (على سبيل المثال pip وconda) 
  • خبرة في بناء وإنتاج نماذج التعلم الآلي

غير تقني

  • أنهيت سنتك الثانية في جامعة ذات صلة
  • اهتمام حقيقي بالتعلم
  • مهارات بحثية رائعة، شغف بالبيانات
  • مهارات لغوية وتواصلية ممتازة
  • شعور عالي بالملكية والعمل الجماعي

الاتصال بصاحب العمل