الوصف الوظيفي والملخص تشمل مجموعة القوى العاملة المؤقتة في PwC الأشخاص العاملين لديها ممن ليسوا شركاء أو موظفين لدى كيان قانوني تابع لها.

بصفتك عاملًا مؤقتًا في PwC، ستعمل لدى PwC دون أن تكون شريكًا أو موظفًا لدى كيان قانوني تابع لها.

ملخص

انضم إلينا في برنامج التدريب الداخلي في PwC ETIC ! هذه فرصة مميزة لطلاب السنة النهائية في المرحلة الجامعية لاكتساب خبرة عملية في بيئة ديناميكية ومدفوعة بالابتكار. كمتدرب، ستعمل على مشاريع واقعية ، وتتعاون مع خبراء الصناعة ، وتطوّر مهاراتك العملية في الذكاء الاصطناعي التطبيقي والتقنيات الناشئة .

تم تصميم هذا البرنامج لمساعدتك على:

• تطبيق المعرفة المكتسبة في الفصل الدراسي على تحديات الأعمال الحقيقية.
• بناء المهارات التقنية والمهنية لتحقيق النجاح الوظيفي في المستقبل.
• التواصل مع المحترفين ذوي الخبرة والأقران في بيئة تعاونية.

المسؤوليات الرئيسية

• دعم المشروع: المساعدة في المهام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والمساهمة في المشاريع الجارية.
• البحث والتحليل: إجراء أبحاث حول اتجاهات الذكاء الاصطناعي وأدواته ومنهجياته لدعم مبادرات الفريق.
• التعاون: المشاركة في اجتماعات الفريق، وتبادل الأفكار، والمساهمة في المناقشات.
• الدعم التشغيلي: المساعدة في المهام اليومية والأنشطة الإدارية حسب الحاجة.

المؤهلات

• التعليم: طالب جامعي في اخر سنة (يتخرج في عام 2026) في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو المجالات ذات الصلة.
• مهارات:
  • قدرات قوية في التواصل والتنظيم.
  • القدرة على العمل بشكل مستقل وفي بيئة الفريق.
  • الرغبة في التعلم والتكيف مع التحديات الجديدة.
• الخبرة الفنية (المفضلة):
  • فهم أساسي لمفاهيم Python أو AI/ML.
  • إن المعرفة بأدوات تحليل البيانات أو منصات السحابة تعتبر ميزة إضافية.

لماذا تنضم إلينا؟

• احصل على خبرة عملية في مجال هندسة الذكاء الاصطناعي والتحليلات.
• العمل على مشاريع مؤثرة تشكل مستقبل التكنولوجيا.
• احصل على الإرشاد والتوجيه من المتخصصين ذوي الخبرة.
• كن جزءًا من ثقافة متنوعة وشاملة تقدر الابتكار والنمو.

At PwC, we measure success by our ability to create the value that our clients and our people are looking for. Our reputation lies in building lasting relationships with our clients and a focus on delivering value in all we do. We’re a network of firms in 158 countries with more than 236,000 people who are committed to delivering world-class capabilities and quality in assurance, tax and advisory services.

Established in the region for 40 years, PwC Middle East employs over 4,200 people across 12 countries. Complementing our depth of industry expertise and breadth of skills is our sound knowledge of local business environments across the Middle East region. Our tailored solutions help our clients meet the challenges and opportunities of doing business in the Middle East market and beyond.

The Contingent Workforce job family group at PwC includes people working for PwC who are not a partner or employed by a PwC Legal Entity.

As a contingent worker at PwC, you will work for PwC without being a partner or employed by a PwC Legal Entity.

Overview

Join us for our Internship Program at PwC ETIC! This is an exciting opportunity for senior undergraduate students to gain hands-on experience in a dynamic, innovation-driven environment. As an intern, you will work on real-world projects, collaborate with industry experts, and develop practical skills in Applied AI and emerging technologies.

This program is designed to help you:

• Apply classroom knowledge to real business challenges.
• Build technical and professional skills for future career success.
• Network with experienced professionals and peers in a collaborative setting.

Key Responsibilities

• Project Support: Assist with AI-related tasks and contribute to ongoing projects.
• Research & Analysis: Conduct research on AI trends, tools, and methodologies to support team initiatives.
• Collaboration: Participate in team meetings, share ideas, and contribute to discussions.
• Operational Support: Help with day-to-day tasks and administrative activities as needed.

Qualifications

• Education: Senior undergraduate student (graduating in 2026) in Computer Science, Data Science, AI, or related fields.
• Skills:
  • Strong communication and organizational abilities.
  • Ability to work independently and in a team environment.
  • Eagerness to learn and adapt to new challenges.
• Technical Exposure (Preferred):
  • Basic understanding of Python or AI/ML concepts.
  • Familiarity with data analysis tools or cloud platforms is a plus.

Why Join Us?

• Gain real-world experience in AI engineering and analytics.
• Work on impactful projects that shape the future of technology.
• Receive mentorship and guidance from experienced professionals.
• Be part of a diverse and inclusive culture that values innovation and growth.