بصفتنا الشركة التي أسست عالم الهاتف المحمول، ومع أكثر من 54,000 براءة اختراع مسجلة باسمنا، فقد جعلنا من مهمتنا ترك بصمة مميزة. بانضمامك إلى فريقنا في إريكسون، ستتمتع بالقدرة على التعلم والقيادة وتقديم أفضل ما لديك، مساهمًا في رسم مستقبل التكنولوجيا. هنا نُرحّب بك كشخصيتك الفريدة، ونُحتفى بمهاراتك ومواهبك ورؤيتك الثاقبة التي تُضيفها إلى الفريق. هل أنت معنا؟

تعال، وكن حيث يبدأ الأمر.

إريكسون في نمو مستمر! نبحث الآن عن أخصائي بيانات في أول مركز بحث وتطوير تابع لإريكسون في الشرق الأوسط وأفريقيا.

نحن نبحث عن طالب في السنة الأخيرة يلبي المعايير التالية:

• أدرس حاليًا للحصول على درجة جامعية في علوم الكمبيوتر، أو هندسة الكمبيوتر، أو مجال ذي صلة.
• سنة التخرج المتوقعة: 2026.
• جيد جدًا في اللغة الإنجليزية تحدثًا وكتابةً.

كجزء من هذا الدور، ستعمل مع زملاء علوم البيانات وعمليات التعلم الآلي والسحابة وستقوم بما يلي:

• التعاون مع علماء البيانات والمهندسين لتطوير نماذج التعلم الآلي وتنفيذها، بما في ذلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• المساعدة في جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها لدعم المشاريع الجارية.
• استكشاف وتجربة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الحديثة، مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتوليد البيانات المعزز بالاسترجاع (RAG).
• تطوير النماذج الأولية وحلول إثبات المفهوم باستخدام تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
• تقييم أداء نموذج التعلم الآلي واقتراح التحسينات بناءً على الرؤى القائمة على البيانات.
• توثيق المنهجيات والتجارب والنتائج للعروض الداخلية والخارجية.
• المشاركة في اجتماعات الفريق والمساهمة في المناقشات حول تطوير المشاريع والابتكار.

المعرفة والمهارات والكفاءات في المجالات ذات الصلة:

• خبرة مثبتة في بايثون.
• مهارات عامة ممتازة في هندسة البرمجيات: الكود القابل للصيانة، والاختبار، ومبادئ التصميم، والبرمجة الموجهة للكائنات.
• فهم مفاهيمي جيد للإحصاء، والاحتمالات، وحساب التفاضل والتكامل المتعدد المتغيرات، والجبر الخطي.
• فهم جيد للنظرية الأساسية لكل من التعلم الآلي الكلاسيكي وكذلك خوارزميات التعلم العميق.
• الخبرة في استخدام أطر عمل التعلم الآلي والتعلم العميق (Tensorflow، Pytorch، Keras، إلخ).
• الخبرة في معالجة البيانات وتحليلها باستخدام Pandas.
• الخبرة في تقنيات التعلم غير الخاضع للإشراف وخوارزميات التجميع المتقدمة، مع التركيز على التطبيق العملي وتفسير النتائج.
• الخبرة في مكتبات التصور بلغة Python (Matplotlib، وPlotly، وSeaborn، وما إلى ذلك).
• خبرة في مجال تعلم آلات التعبئة والتغليف.
• مهارات مثبتة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع خبرة عملية في العمل مع طلاب الماجستير في القانون وطلاب الدراسات العليا في الذكاء الاصطناعي.
• من المرغوب فيه للغاية معرفة تقنيات وأدوات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، أو الخبرة في النماذج التوليدية مثل GPT أو BERT.
• المشاركة العملية في ضبط برامج الماجستير في القانون تعتبر ميزة إضافية.

ما نقدمه لك:

• الحصول على فرصة العمل والتعلم من مركز البحث والتطوير الوحيد لشركة إريكسون في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا.
• استكشف شغفك بالابتكار ورغبتك في الانضمام إلى فريق قيادي. ستستمتع بثقافة منفتحة وملهمة تشجع على توليد الأفكار واستكشافها.
• العمل في بيئة دولية مع زملاء من جميع أنحاء العالم.
• التدريب المستمر أثناء العمل وفي الفصول الدراسية وعن طريق التعلم الإلكتروني.
• برنامج المرشد والصديق.

لماذا تنضم إلى إريكسون؟

في إريكسون، ستتاح لك فرصة مميزة. فرصة لاستخدام مهاراتك وخيالك لتجاوز حدود الممكن، ولبناء حلول لم يسبق لها مثيل لبعضٍ من أصعب مشاكل العالم. ستواجه تحديات، لكنك لن تكون وحدك. ستنضم إلى فريق من المبتكرين المتنوعين، جميعهم مدفوعون بتجاوز الوضع الراهن لصياغة ما هو آتٍ.

ماذا يحدث بعد التقديم؟

إن تشجيع التنوع والشمولية في بيئة العمل هو جوهر قيمنا في إريكسون، ولذلك ندعمه في كل ما نقوم به. نؤمن إيمانًا راسخًا بأن التعاون مع أشخاص ذوي خبرات متنوعة يُعزز الابتكار، وهو أمرٌ أساسي لنمونا المستقبلي. نشجع جميع الموظفين من مختلف الخلفيات على التقدم للعمل وتحقيق كامل إمكاناتهم ضمن فريق إريكسون. تفخر إريكسون بكونها جهة توظيف تُقدم فرص عمل متساوية.