تعلن شركة سيمنز لبرمجيات الصناعات الرقمية (Siemens Digital Industries Software)، الرائدة عالمياً في حلول أتمتة التصميم الإلكتروني (EDA)، عن التوسع في فريقها التقني بالقاهرة، وفتح باب التعيين لـ 4 مهندسين في تخصص “جودة برمجيات الذكاء الاصطناعي” (AI QA Engineers). هذه الوظيفة (لحديثي التخرج وحتى 3 سنوات خبرة) تمثل فرصة نادرة واستثنائية للعمل في طليعة التكنولوجيا، حيث ستشارك في اختبار وتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية (بما في ذلك روبوتات الدردشة التوليدية GenAI) التي تشغل محفظة منتجات سيمنز العالمية بالكامل.

طبيعة العمل ودوره داخل الشركة

بصفتك مهندس (AI QA)، لن يكون دورك مقتصراً على اختبار البرمجيات التقليدية، بل ستكون “خط الدفاع الأول” لضمان كفاءة وذكاء تطبيقات الـ (AI) قبل وصولها للعملاء. ستعمل عن كثب مع فرق متعددة التخصصات لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات (EDA)، من خلال تصميم سيناريوهات اختبار مبتكرة تحاكي الاستخدام الحقيقي، وإجراء اختبارات يدوية وآلية لواجهات برمجة التطبيقات (APIs) ومسارات المحادثة (Conversational Flows).

المهام والمسؤوليات الأساسية

• تصميم الاختبارات: تصميم وتطوير وتنفيذ خطط وحالات اختبار (Test Cases) شاملة للتحقق من وظائف تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• محاكاة المستخدم: ابتكار سيناريوهات اختبار تحاكي حالات الاستخدام الحقيقية للعملاء لاكتشاف الثغرات واقتراح التحسينات.
• الاختبار الشامل (Manual & Automated): إجراء اختبارات يدوية وآلية شاملة لمسارات المحادثة (الدردشة)، والـ APIs، وعمليات التكامل (Integrations)، وأداء النظام بشكل عام.
• اكتشاف الأخطاء: تحديد المشكلات وتحليلها واستكشاف الأخطاء وإصلاحها (Troubleshooting) وكتابة تقارير واضحة ودقيقة عنها.
• مواكبة التطور: البقاء على اطلاع دائم بأحدث الاتجاهات وأفضل الممارسات في مجال الذكاء الاصطناعي واختبار منصات المحادثة.

المؤهلات والشروط المطلوبة

• المؤهل الدراسي: بكالوريوس أو ماجستير في (هندسة البرمجيات، أو هندسة الإلكترونيات).
• الخبرة: من 0 إلى 3 سنوات خبرة (فرصة ممتازة لحديثي التخرج المتميزين).
• اللغات: إجادة تامة للغة الإنجليزية (تحدثاً وكتابة).

مهارات تضمن لك النجاح في الوظيفة

• أساسيات الذكاء الاصطناعي: فهم جيد لأساسيات الذكاء الاصطناعي (AI)، والتعلم الآلي (ML)، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLM).
• البرمجة (Scripting): إجادة استخدام لغات البرمجة النصية مثل (Python, JavaScript, Java).
• اختبار الـ API: معرفة جيدة بكيفية اختبار واجهات برمجة التطبيقات (API Testing).
• أدوات الـ QA: معرفة أساسية بأساليب ضمان الجودة وأدوات التطوير (مثل: التحكم في الإصدار Version Control، تتبع المشكلات Issue Tracking).

مؤهلات إضافية تمنحك أفضلية كبرى (Bonus Skills)

• خبرة في استخدام أدوات الاختبار الآلي مثل Selenium أو Postman.
• أي خبرة أو معرفة في معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، مثل (التعرف على النوايا Intent Recognition، واستخراج الكيانات، ومسارات المحادثة).

نصائح للمتقدمين لزيادة فرص القبول

• أبرز مشاريعك في الـ AI أو الـ Automation: في سيرتك الذاتية، سلط الضوء على أي مشاريع تخرج أو مشاريع شخصية استخدمت فيها (Python) لاختبار واجهات (APIs) أو بناء نماذج (ML/NLP) مصغرة.
• استعد للمقابلة التقنية: راجع أساسيات الـ (Software Testing Life Cycle) وكيفية استخدام (Postman)، وكن مستعداً لمناقشة كيفية اختبار “روبوت محادثة” (Chatbot) للتأكد من فهمه الصحيح لأسئلة المستخدم.

فرص التطور المهني

دمج مسار (Quality Assurance) مع تقنيات (Generative AI) يجعلك من أندر الكفاءات الهندسية المطلوبة في السوق العالمي اليوم. العمل في فريق مركزي لتقنيات الذكاء الاصطناعي داخل سيمنز سيضعك على المسار السريع لتصبح (AI Automation Lead) أو (Machine Learning Engineer) في المستقبل.