لتحقيق المرحلة التالية من اتخاذ القرارات القائمة على البيانات، والكفاءة التشغيلية، وتحسين العمليات من خلال ترجمة  احتياجات العمل إلى حلول تقنية عملية تعزز أداء الأعمال في جميع أنحاء شركة ترانسمار.

الواجبات والمسؤوليات:

• بناء وصيانة سير العمل الآلي، وخطوط نقل البيانات، وعمليات التكامل بين مخازن البيانات المختلفة.
• تطوير نماذج تنبؤية وتوجيهية تتنبأ بمؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال وتدعم القرارات الاستراتيجية.
• اختبر الحلول وقم بتصحيحها وتحسينها قبل وبعد النشر.
  قم ببناء لوحات معلومات وأدوات مراقبة لتتبع الأداء التشغيلي والتنبؤ به.
• العمل مع وحدات الأعمال لجمع المتطلبات وترجمتها إلى سير عمل تقني وخرائط منتجات.
• توثيق المنطق التقني وهيكلية الحلول وإعداد أدلة المستخدم للحلول الموجهة للمستخدمين.
• مراقبة سلامة الحل واستقراره ودقته ووقت تشغيله بعد النشر، واتخاذ تدابير استباقية لضمان السلامة.
• تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال لتحديد الاختناقات التشغيلية، وأوجه القصور، وفرص الأتمتة بشكل استباقي.
• التعاون مع فريق التميز المؤسسي لدعم هندسة الحلول التقنية، ورسم خرائط العمليات، ودراسات الوقت.

المساءلة:

مسؤول عن جودة وموثوقية وكفاءة الحلول التقنية.

يجب اتخاذ تدابير معقولة لضمان قابلية التوسع وتقليل النفقات العامة المستقبلية ضمن الحلول التقنية.

مسؤول عن توثيق الحلول المنشورة بدقة وتحديثها باستمرار.

متطلبات:

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في هندسة الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو الإحصاء أو الرياضيات
• أو خبرة عملية واسعة في علم البيانات التطبيقي
• خبرة من سنة إلى ثلاث سنوات في علوم البيانات، أو تطوير البرمجيات، أو هندسة حلول الحوسبة السحابية.
• يجب أن يكون لديه خبرة في تحويل البيانات وتطوير لوحات المعلومات التحليلية.
• يجب أن يكون قد استخدم لغة بايثون أو لغة SQL (ويفضل كلاهما) في سياق عملي.

To drive the next phase of data-driven decision making, operational efficiency, and process improvement by translating business needs into practical technical solutions that strengthen business performance across Transmar.

Duties & Responsibilities:

• Build and maintain automated workflows, data pipelines, and integrations between different data stores.
• Develop predictive and prescriptive models that forecast key business metrics and support strategic decisions.
• Test, debug, and optimize solutions before and after deployment
  Build dashboards and monitoring tools to track and forecast operational performance.
• Work with business units to gather requirements and translate them into technical workflows and product maps.
• Document technical logic and solution architecture and prepare user guides for user-facing solutions.
• Monitor post-deployment solution health, stability, accuracy, and uptime and deploy proactive measures for safety.
• Track Business KPIs to identify operational bottlenecks, inefficiencies, and automation opportunities proactively.
• Collaborate with the Business Excellence team to support technical solution architecture, process mapping, and time studies.

Accountability:

• Accountable for the quality, reliability, and efficiency of technical solutions.
• Must take reasonable measures to ensure scalability and minimize future overhead within technical solutions.
• Responsible for accurate and up-to-date documentation of deployed solutions.

Requirements:

• Bachelors or Master’s degree in Computer or Software Engineering, Statistics, or Mathematics
• OR Extensive practical background in applied data science
• 1-3 years in data science, software development, or cloud solutions architecture.
• Must have experience with data transformation and developing analytical dashboards.
• Must have used Python or SQL (ideally both) in a practical context.