تُعد شركة فيريديان (Viridien) شركة رائدة في التكنولوجيا المتقدمة، البيانات الرقمية، وبيانات الأرض، والتي تدفع حدود العلم من أجل مستقبل أكثر ازدهاراً واستدامة. بفضل براعتها وفضولها العميق، تكتشف الشركة رؤى وابتكارات وحلولاً جديدة لحل التحديات المعقدة للموارد الطبيعية والتحول الرقمي والبنية التحتية. يبحث فريق مركز البيانات (Data Hub team) داخل الشركة – وهو فريق ديناميكي من العلماء والمطورين الذين يحبون حل المشكلات المعقدة – عن متدربين شغوفين بتصنيف المستندات والبيانات باستخدام أحدث التقنيات. وفي هذا الإطار، تعلن الشركة عن فتح باب التقديم لفرصة تدريب بمسمى (Petroleum Geoscience Data Labelling Intern) للعمل من داخل المقر في مكتب الشركة بـ القاهرة (Cairo, Egypt)، في بيئة تعاونية لدعم نماذج التصنيف الآلي لقطاع النفط والغاز.

تفاصيل ومميزات التدريب (Job Details & Features):

• جهة العمل: شركة فيريديان (Viridien).
• مقر العمل: القاهرة، مصر (Cairo, Egypt) – العمل من داخل المقر (On-site).
• المسمى الوظيفي: متدرب تصنيف بيانات علوم الأرض البترولية (Petroleum Geoscience Data Labelling Intern).
• نوع الوظيفة: دوام كامل (Full time).
• بيئة العمل (Environment): رعاية البيئة وتشجيع المجتمع من خلال تعزيز التزام الموظفين بحماية البيئة بحلول مستدامة وموفرة للطاقة ومقللة للنفايات (sustainable, energy-saving and waste reducing solutions).
• التطوير والتدريب (Create a brighter future): ثقافة التعلم ونهج تكميلي للتطوير الوظيفي (المدعوم أو الموجه ذاتياً) يتيح تصميم دورات مخصصة (tailored courses) لتناسب الاحتياجات المحددة ومساعدة النمو الشخصي والتقني، ويتم تسهيل ذلك من خلال مجموعة واسعة من الدورات التي طورتها الشركة.
• عملية التوظيف (Hiring Process): تهدف الشركة إلى مشاركة ملاحظات مخصصة (personalized feedback) مع المرشحين الذين يتقدمون إلى الجولة الأولى من المقابلات وما بعدها.

المهام والمسئوليات الوظيفية (Job Duties):

كمتدرب يركز على تصنيف المستندات والبيانات، ستقوم بتصنيف مجموعة من المستندات، الصور، الجداول، والنصوص المستمدة عالمياً من صناعة النفط والغاز، وتتراوح محتوياتها من علوم الأرض، وهندسة المكامن والحفر، إلى الإدارة العامة للأعمال. ستساهم هذه التسميات/التصنيفات مباشرة في سلسلة من نماذج التصنيف بهدف تحسين الدقة والسرعة عبر طرق آلية تعتمد على التكنولوجيا. تشمل المهام:

• التصنيف: تصنيف ووضع العلامات (Labelling) على المستندات، الصور، الجداول، والنصوص بنوع المستند أو البيانات المناسب من قائمة متاحة من المصطلحات المحددة مسبقاً (pre-defined terms).
• التعاون: التعاون مع الزملاء والمشرفين لضمان اتساق ودقة التصنيفات والعلامات.
• إدارة الوقت: العمل وفقاً للمواعيد النهائية لضمان معدل إنتاج عالٍ للعلامات/التصنيفات الدقيقة (high output rate of accurate labels).

شروط التقديم والمتطلبات (Qualifications & Experience):

تستهدف الشركة الكوادر العلمية والهندسية التي تستوفي الشروط الأكاديمية والمهنية الآتية:

• المؤهل الدراسي (Qualifications): الحصول على درجة البكالوريوس (BSc)، أو الماجستير (MSc)، أو الدكتوراه (PhD) في أي من التخصصات التالية (ويُفضل الآتي):
  • علوم الأرض (Geoscience).
  • هندسة المكامن (Reservoir Engineering).
  • هندسة الحفر (Drilling Engineering).
• المهارات الوظيفية المطلوبة (Desired Job Skillsets):
  • فهم جيد لأنواع المستندات والبيانات التي يتم مواجهتها في صناعة النفط والغاز (oil and gas industry).
  • معرفة بيانات الضغط والحجم ودرجة الحرارة (Knowledge of PVT data) تعتبر ميزة مرغوبة، ولكنها ليست أساسية.
• الكفاءات الرئيسية (Key Competencies):
  • الاجتهاد والاهتمام العالي بالتفاصيل (Diligence and high attention to detail).
  • تحفيز ذاتي قوي لتقديم نتائج دقيقة ضمن الأطر الزمنية المحددة.
  • مهارات تواصل جيدة مع القدرة على مشاركة الأفكار والعمل الخاص بانفتاح.
  • اهتمام قوي بتطبيق علوم الكمبيوتر والتكنولوجيا في حل التحديات المعقدة (application of computer science and technology).
  • شخصية ديناميكية، مع القدرة على العمل بشكل مستقل وكجزء من فريق.

نصيحة ذهبية من Egyincs للقبول في تدريب (Viridien):

هذا التدريب لا يبحث عن مهندس ينزل “موقع الحفر” أو بريمة البترول، بل يبحث عن مهندس أو جيولوجي شغوف بـ “الذكاء الاصطناعي وعلوم الكمبيوتر” لمعالجة البيانات (Data Hub). الوظيفة تعتمد على تجهيز البيانات وتصنيفها (Data Labelling) لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتقرأ تقارير البترول تلقائياً. الكلمة السحرية في الإعلان هي (PVT data) أو بيانات (Pressure, Volume, Temperature) الخاصة بهندسة المكامن. نصيحتنا الذهبية لك: في المقابلة الشخصية، لا تتحدث فقط عن تفوقك في الجيولوجيا أو الحفر، بل أظهر لمديرك أنك تفهم جيداً أنواع التقارير الفنية (اللوجات، الجداول، بيانات الـ PVT)، وأنك مهتم بتكنولوجيا الـ (Machine Learning) وكيفية استخدام علوم الكمبيوتر لتنظيم هذه المستندات المعقدة. دمجك بين خلفيتك البترولية وحبك للتكنولوجيا سيجعلك المرشح المثالي لهذه الفرصة النادرة!