تأسست شركة MaxAB في عام 2018، وهي منصة تجارة وتوزيع إلكترونية سريعة النمو للمواد الغذائية والبقالة B2B تخدم شبكة من تجار التجزئة التقليديين (متاجر صغيرة) في جميع أنحاء منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا. باستخدام التكنولوجيا الخاصة، تقدم MaxAB سلسلة توريد تحويلية مدفوعة بالسحب ومنتجًا تقنيًا يمكّن كل من تجار التجزئة والموردين التقليديين. توفر MaxAB لتجار التجزئة التقليديين بساطة التعامل مع مورد واحد، وتسعيرًا شفافًا، وتسليمًا عند الطلب، ومجموعة من حلول التمويل ذات القيمة المضافة والمضمنة. يستفيد الموردون من حلول سلسلة التوريد الشاملة من MaxAB وأدوات الاستخبارات التجارية التي تسمح لهم بالتنبؤ بدقة ومراقبة والتحكم في تأثير استراتيجياتهم في الوقت الفعلي.

إن موظفينا الموهوبين في ماكس آب ملتزمون بتعزيز ثقافة ماكس آب وقيمها مع الاستمرار في النمو وتحسين الخدمات المقدمة لعملائنا. إنهم يبتكرون طرقًا جديدة للمساعدة في تحسين نوعية حياة بائع التجزئة المصري وقريبًا بائعي التجزئة الآخرين على مستوى العالم.

إذا كنت متحمسًا للعمل الجاد لإحداث تأثير وابتكار حلول جديدة، فإن MaxAB تبحث عن أفضل المواهب

نظرة عامة على الدور:

نحن نبحث عن عالم بيانات مبتدئ لديه شغف بحل المشكلات القائمة على البيانات للانضمام إلى فريق علوم البيانات لدينا. يجب أن يجمع المرشح المثالي بين الخبرة الفنية والتفكير النقدي وعقلية العمل لتطوير وصيانة النماذج الإحصائية ونماذج التعلم الآلي وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ والمساهمة في عمليات صنع القرار.

المسؤوليات الرئيسية:

• التعاون مع فرق متعددة الوظائف لتصميم وتنفيذ وتحليل اختبارات وتجارب A/B بدقة إحصائية.
• تطبيق تقنيات الاستدلال السببي لتحديد العلاقات وقياس تأثير التدخلات أو القرارات الاستراتيجية.
• إنشاء نماذج إحصائية ونماذج التعلم الآلي والتحقق منها وصيانتها لمعالجة التحديات التجارية الرئيسية.
• تحليل وتفسير البيانات التجريبية، والتأكد من أن النتائج صالحة إحصائيًا ومناسبة للأعمال.
• توصيل المفاهيم والنتائج الإحصائية المعقدة بشكل واضح إلى أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.
• مراقبة أداء النموذج بشكل مستمر وتحسين المنهجيات لتحسين الدقة والموثوقية.

المهارات والمؤهلات المطلوبة:

• درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو الإحصاء أو علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو المجالات ذات الصلة.
• 1-2 سنة خبرة في مجال البيانات.
• الكفاءة في Python والمكتبات الرئيسية (على سبيل المثال، Pandas، وNumPy، وScikit-learn، وStatsmodels).
• فهم قوي للتحليل الإحصائي، ومنهجيات اختبار A/B، والاستدلال السببي.
• معرفة متقدمة في لغة SQL لاستعلام البيانات ومعالجتها.
• التعرف على أدوات تصور البيانات (على سبيل المثال، Tableau، Matplotlib).
• مهارات قوية في حل المشكلات والقدرة على التفكير النقدي.
• أثبت مهاراته التجارية مع القدرة على مواءمة الحلول التقنية مع أهداف العمل.
• مهارات تواصل ممتازة لنقل الأفكار والمفاهيم الإحصائية بوضوح.