
وظيفة محلل بيانات – دعم العملاء في شركة نون مصر noon Egypt Data Analyst, Customer Support Job
304 أيام متبقية للتقديم
قدم الآن
وظيفة محلل بيانات – دعم العملاء في شركة نون مصر noon Egypt Data Analyst, Customer Support Job
304 أيام متبقية للتقديم
قدم الآنتفاصيل الفرصة
-
تاريخ النشر
26 يناير، 2026
-
المكان
الجيزة الشيخ زايد
-
الراتب
الراتب قابل للتفاوض
-
المستوي الوظيفي
مبتدئ الخبرة
-
المؤهل
بكالوريوس/ليسانس
-
الخبرة
1 - 2 سنة
-
النوع
انثي ذكر
الوصف
حوال نون
نحن نبني منظومة متكاملة من المنتجات والخدمات الرقمية التي تُعزز الحياة اليومية في جميع أنحاء الشرق الأوسط، سريعة، وقابلة للتطوير، وتركز على رضا العملاء. مهمتنا هي توفير خدماتنا لكل منزل يوميًا. نريد إعادة تعريف دور التكنولوجيا في هذه المنطقة، ونبحث عن مدير تكامل ودعم ليساعدنا على تسريع وتيرة العمل.
مهمة نون: كل باب، كل يوم.
ماذا ستفعل:
يضم فريق نون نخبة من أسرع وأذكى وأكثر الأشخاص الذين تعاملنا معهم اجتهادًا. بفضل فريقنا الشاب، الطموح، والموهوب، نمضي قدمًا في مهماتنا الكبرى.
المسؤوليات:
- حل المشكلات التجارية المعقدة باستخدام البيانات؛ باستخدام أدوات البيانات العلمية لإيجاد حلول للتحديات في مجال البيانات الكبيرة والصغيرة: تطوير نماذج بيانات وخوارزميات مخصصة لتطبيقها على مجموعات البيانات.
- تحليل أنماط الشكاوى المتكررة، وتحديد السمات الرئيسية، والتعاون مع فرق العمليات الأرضية والتقنية لتنفيذ الحلول على مستوى الجذر.
- المشاركة بنشاط في فرق المشاريع متعددة الوظائف في تنفيذ استراتيجية التحليلات لدينا، واستكشاف التقنيات الناشئة والاستفادة من إمكاناتها الكاملة
- إعداد تحليلات تفصيلية للسبب الجذري (RCA) للحالات الفريدة أو المعقدة، ودفع التغييرات الضرورية عبر سلسلة القيمة لمنع تكرارها.
- تجميع وتبادل الرؤى اليومية والأسبوعية والشهرية مع الإدارة العليا، وتسليط الضوء على الاتجاهات والتحديات والتحسينات.
- تطوير العمليات والأدوات اللازمة لمراقبة وتحليل أداء النموذج ودقة البيانات.
ما ستحتاجه:
نبحث عن محترف متميز في بداية مسيرته المهنية، يتمتع بمهارة مثبتة في حل المشكلات، سواءً في مسيرته الشخصية أو المهنية. يجب أن يتمتع المرشح المثالي بتفكير منظم، وقدرة على تجميع المعلومات من مصادر متنوعة لتحقيق أفضل النتائج، واستعداد لاتخاذ القرارات – سواءً كانت مبنية على المنطق أو الحدس أو مزيج منهما عند الضرورة. فيما يلي أهم المهارات والصفات التي نقدّرها في المرشح:
- – معرفة ممتازة بـ Google BigQuery.
- – فهم أساسي لمفاهيم التعلم الآلي والخبرة العملية مع scikit-learn (على سبيل المثال، الانحدار، والتصنيف، والتجميع).
- – المعرفة بـ (HTML، JavaScript، CSS).
- – التعرض لأدوات أو مكتبات تصور البيانات (على سبيل المثال Power BI، Looker Studio، وما إلى ذلك).
- – التفكير التحليلي القوي، والاهتمام بالتفاصيل، والرغبة في التعلم.
- – مهارات التواصل الجيدة والقدرة على العمل في بيئة عمل الفريق.
- – إجادة اللغة الإنجليزية تحدثا وكتابة.
من الجميل أن يكون لديك:
- – مشاريع شخصية أو تدريبات أو دورات دراسية تتضمن تحليل البيانات في العالم الحقيقي أو نمذجة التعلم الآلي.
- – المعرفة بـ Git أو المنصات السحابية (خاصة Google Cloud Platform).
- – الاهتمام بالتجارة الإلكترونية، أو تحليلات البيع بالتجزئة، أو سلوك المستهلك.
- – خبرة من سنة إلى سنتين كمحلل بيانات.
من سيتفوق؟
- نحن نبحث عن أشخاص ذوي معايير عالية، والذين يفهمون أن العمل الجاد مهم.
- يجب عليك أن تكون دائمًا ماهرًا في استخدام الموارد وأن تعمل بتحيز عميق للعمل.
- نحن بحاجة إلى أشخاص لديهم الشجاعة ليكونوا أصليين بشدة.
- إن الظهيرة ليست للجميع؛ لذا فإن الاستعداد للتكيف والتغيير والتعلم أمر ضروري.
About noon
We’re building an ecosystem of digital products and services that power everyday life across the Middle East—fast, scalable, and deeply customer-centric. Our mission is to deliver to every door every day. We want to redefine what technology can do in this region, and we’re looking for an Integration & Support Manager who can help us move even faster.
noon’s mission: Every door, every day.
What you’ll do:
Team noon has some of the fastest, smartest, and hardest-working people we’ve encountered. With a young, aggressive, and talented team, we’re driving major missions forward.
Responsibilities:
- Solve complex business problems with data; using data scientific tools to find solutions for challenges in the realm of both big and small data: developing custom data models and algorithms to apply to data sets.
- Analyze recurring complaint patterns, identify key attributes, and collaborate with ground operations and tech teams to implement root-level solutions.
- Actively participate in cross-functional project teams in the execution of our analytics strategy, exploring emerging technologies and leveraging their full potential
- Prepare detailed Root Cause Analyses (RCA) for unique or complex cases, driving necessary changes across the value chain to prevent recurrence.
- Compile and share daily, weekly, and monthly insights with senior management, highlighting trends, challenges, and improvements.
- Develop processes and tools to monitor and analyze model performance and data accuracy.
What you’ll need:
We are seeking an outstanding early-career professional with a proven knack for problem-solving, demonstrated both in their personal and professional journey. The ideal candidate should exhibit structured thinking, the ability to synthesize information from diverse sources to achieve optimal outcomes, and a willingness to make decisions—whether grounded in logic or guided by intuition or combination of both when necessary. Below are the key skills and qualities we value in the candidate:
- – Excellent knowledge with Google BigQuery.
- – Basic understanding of machine learning concepts and hands-on experience with scikit-learn (e.g., regression, classification, clustering).
- – Familiarity with (HTML, JavaScript, CSS).
- – Exposure to data visualization tools or libraries (e.g. Power BI, Looker Studio, etc. ).
- – Strong analytical thinking, attention to detail, and eagerness to learn.
- – Good communication skills and ability to work in a team-oriented environment.
- – Strong command of English spoken and written.
Nice to Have:
- – Personal projects, internships, or coursework involving real-world data analysis or ML modeling.
- – Familiarity with Git, or cloud platforms (especially Google Cloud Platform).
- – Interest in e-commerce, retail analytics, or consumer behavior.
- – 1 to 2 years of experience as a Data Analyst.
Who will excel?
- We’re looking for people with high standards, who understand that hard work matters.
- You need to be relentlessly resourceful and operate with a deep bias for action.
- We need people with the courage to be fiercely original.
- noon is not for everyone; readiness to adapt, pivot, and learn is essential.
