
تدريب علوم البيانات في شركة طلبات مصر talabat Egypt Data Science, ML Internship
124 أيام متبقية للتقديم
قدم الآن
تدريب علوم البيانات في شركة طلبات مصر talabat Egypt Data Science, ML Internship
124 أيام متبقية للتقديم
قدم الآنتفاصيل الفرصة
-
تاريخ النشر
30 يوليو، 2025
-
المكان
المعادي
-
المستوي الوظيفي
حديث تخرج
-
المؤهل
بكالوريوس/ليسانس درجة الماجستير
-
الخبرة
0 – 1 سنة
-
النوع
انثي ذكر
الوصف
حول الفرصة
برامج التدريب لدينا في مجال علوم البيانات
بصفتك متدربًا في قسم تنظيم البيانات في طلبات، ستعزز عملية اتخاذ القرارات القائمة على البيانات من خلال المساهمة في تطوير منتجات تحليلية تدعم شركائنا في مختلف أنحاء الشركة في عمليات اتخاذ القرارات المعقدة. ستعمل، بالتعاون مع زملائك من علماء البيانات والمحللين، على مشاريع تُعزز قدراتنا على اتخاذ القرارات من خلال استكشاف وتطوير وتنفيذ أفكار لتحسين تجاربنا وحلول علوم بيانات المنتجات.
نسعى لتقديم تجربة شخصية للمتدربين تُحاكي تجربة العمل في طلبات. نربط المتدربين المؤهلين بالمشاريع والفرق بناءً على اهتماماتهم ومهاراتهم، وندمجهم بشكل كامل في هذه الفرق طوال فترة التدريب.
ماذا يوجد في طبقك؟
- ستتعرف في طلبات على تحديات اتخاذ القرارات الواقعية القائمة على البيانات، وتساعدنا في تطوير حلول مبتكرة.
- ستتعلم على نطاق واسع كيف تساعد منظمة البيانات في Talabat في تحسين جميع جوانب أعمالنا.
- ستتعاون مع زملاء رائعين في مجال علوم البيانات والهندسة.
- ستمارس مهاراتك في التعامل مع مجموعات البيانات واسعة النطاق وإجراء الاستدلالات عليها.
- ستتاح لك الفرصة لعرض أعمالك داخليًا ضمن Talabat.
ما تحتاجه لتكون ناجحا
المؤهلات المطلوبة:
- خريج حديث أو يسعى حاليًا للحصول على درجة الدراسات العليا في مجال كمي (على سبيل المثال علوم الكمبيوتر، والإحصاء، والاقتصاد، وهندسة البرمجيات).
- خبرة في البرمجة في R و/أو Python.
- فضولي، لديه دافع ذاتي، ومتحمس لحل التحديات المفتوحة.
- مهارات التواصل الرائعة، سواء الشفهية أو المكتوبة.
- مهارات SQL قوية وفطنة تجارية قوية.
- خبرة في أنظمة التحكم في الإصدارات مثل git.
- خبرة عملية قوية مع أطر عمل التعلم الآلي (PyTorch أو TensorFlow).
المؤهلات المرغوبة:
هذه ليست مطلوبة ولكنها ستكون إضافة قوية.
- خبرة في نظام GCP البيئي (على سبيل المثال، BigQuery، Vertex AI).
- التعرف على نماذج الاسترجاع/التصنيف والخسائر.
- التعرض لأدوات دورة حياة التعلم الآلي (على سبيل المثال، مخازن الميزات، وسجلات النماذج، وتتبع التجارب، وخدمة النماذج).
- فهم كيفية توسيع نطاق التدريب/الاستدلال بكفاءة (على سبيل المثال، محملات البيانات، والتدريب الموزع، والتكمية).
من نحن
منذ إطلاقه في الكويت عام 2004، يقدم تطبيق طلبات، التطبيق الرائد لطلب الطعام والتجارة الإلكترونية للتوصيل اليومي، الراحة والموثوقية لعملائه. تتمتع طلبات بجذور محلية عميقة، مما يوفر فهمًا حقيقيًا لاحتياجات المجتمعات التي نخدمها في ثماني دول في جميع أنحاء المنطقة.
نحن نستغل التكنولوجيا والمعرفة المبتكرة لتبسيط الحياة اليومية لعملائنا، وتحسين العمليات في مطاعمنا ومتاجرنا المحلية، وتزويد راكبينا بفرص كسب موثوقة يوميًا.
في طلبات، نبني ثقافة أداء عالية من خلال كوادرنا الملتزمة وتنمية المواهب. هدفنا هو الحفاظ على أصالة العمل وإحداث فرق إيجابي. فريق طلباتي، الذي يزيد عدده عن 6000، يبذل جهودًا حثيثة لنشر الإيجابية. نفخر بكوننا حائزين على جوائز “أفضل مكان للعمل” لأكثر من مرة.
أو قدم من خلال لينيكدإن هنا
